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      1. 資深算法工程師

        智能制造對傳統制造業意味著改變、挑戰和機遇

        維輝

        將諸如人工智能、大數據,5G,物聯網等新興技術應用到傳統制造業中,對我們來說既是機遇也有挑戰,需要我們持續地實踐與探索,這樣才有可能保障我們博世在未來繼續引領行業的發展。

        4年博世經歷,多個算法開發創新項目。

        2016年我博士畢業之后就直接加入了博世蘇州汽車電子事業部。剛進公司時,我參與了一款IoT產品的開發,在這過程,我逐漸系統地學習了博世公司開發產品的流程和經驗。2017年,我開始在BIG(Bosch Intelligent Glove)項目中負責MEMS傳感器應用算法和手勢識別算法的工作。2018年下半年以來,我主要負責探索與支持將人工智能、大數據分析等新興技術應用在AE的生產和AE的工程研發過程中,以提升生產和工程研發的效率。具體的有,生產制造部門SMT產線上AI@AOI項目過程中的AI模型開發,工程研發部門的PCB的自動化智能化設計等等。除此之外,我也在支持內部和外部的涉及算法開發創新項目。

        “不斷學習”、“巨大機遇”令我享受我的工作。

        在博世,我順利實現了從學校到職場的轉變,同時其創新、多元、包容的企業文化深深地吸引了我,我很喜歡也很享受我現在的工作。總的來說,有以下兩個方面的感受:

        不斷成長:

        博世提倡終身學習,鼓勵員工增加和拓寬專業知識及技能,不斷成長。我本來是機械和力學的工程背景,但由于工作的需要個人的興趣,我逐漸學習并掌握了基本的人工智能、大數據分析等新興技術,并且成功地將其應用到日常的工作和項目中,感覺很有成就感;更重要的是,我在做創新項目過程中逐漸形成了的方法和經驗,這將為我未來的工作提供良好的指導與支持。

        巨大機遇:

        智能制造已經是行業內的熱詞。博世已經逐步地在進行轉型探索,特別強調將數字化,IoT,AI,大數據等新興技術應用在傳統業務上,且利用這些新技術開拓新業務。而我個人的職責與工作與博世的戰略很好地契合在一起,我有幸深處博世轉型的歷史機遇中,參與、探索并支持博世的轉型戰略,我感到這對個人的職業發展是個巨大機遇。

        智能制造對傳統制造業意味著改變、挑戰和機遇。

        簡單地說,智能制造=制造+信息與通信技術,目的是以更少的成本,更透明的生產形式,更短的生產周期,以滿足客戶定制化、高質量的生產業務需求。

        智能制造對傳統制造業意味著改變,挑戰和機遇。傳統的制造業為了適應智能制造的要求必須做出改變,比如說更多的產品要加入傳感測量模塊和軟件模塊,以實現產品的全生命周期檢測;比如說對特定產品要采用3D打印技術、激光制造技術等,以實現更快速更高質量的生產;比如說要把傳統的產線改造為柔性產線和定制化產線,以滿足客戶的個性化需求。對傳統制造業,這些改變就意味著挑戰,有沒有資源支撐改變,有沒有經驗保障改變順利進行等。與此同時,這些改變也意味著巨大機遇。

        在未來的智能制造時代,你想要一款個性化的車,下單時注明關于車的各種要求,然后你就能夠實時追蹤車的設計和生產過程的各個細節,并可以反饋你的各種各種設計和生產意見,最后在很短的時間周期內就拿到了你想要的車。

        我們致力于繼續引領智能制造。

        傳統制造和智能制造是不可分割的,智能制造是在傳統制造的基礎之上轉變的。博世作為 傳統制造行業的翹楚,在質量品質方面有極好的口碑。博世采用最先進的自動化生產設備,標準的生產流程以及特有的BES和BPS等為其在智能制造領域的探索提供了強有力的支撐,通過大量的智能制造試點項目,博世已經逐步形成了獨具特色的且普適性很好的理論、方法和經驗,極大地促進了智能制造的發展。比如說,我目前正在技術支持AE的一個SMT產線上的AI@AOI項目,它將新興的圖像深度學習技術應用于電子元器件目檢工位,極大地減少了目檢作業員的目檢工作量,減少了目檢成本,提升了目檢效率,提高了目檢質量,這個項目為博世的智能制造探索積累了豐富的經驗。

        將諸如人工智能、大數據,5G,物聯網等新興技術應用到傳統制造業中,對我們AE來說既是機遇也有挑戰,需要我們持續地實踐與探索,這樣才有可能保障我們博世在未來繼續引領行業的發展。

        在博世轉型中我們會直面挑戰及機遇。

        博世正在經歷數字化轉型,作為業界的大公司,船大難調頭,我們勢必會遇到諸對市場和客戶的快速響應問題,我覺得這是個挑戰。另外,博世制造強調標準和一致性,而智能制造的柔性化生產特性對此提出了挑戰。

        作為傳統制造領域的大公司,博世多年來積累了大量的各種各樣的工業設計和生產數據,或者說數據寶藏,等待我們使用人工智能和大數據等新興技術去挖掘和利用,這是我們的一個機遇。基于此,我們部門也自發地成立一個關于AI和數據分析的技術學習小組,特別強調技術分享,實踐經驗和新項目挖掘,為博世的戰略轉型提前做技術及經驗儲備,積極踐行We Lead Bosch的理念。

        “尊重”、“敏捷”、“學習”是我們團隊的關鍵詞。

        團隊視每一個成員為組織獨特的財富,尊重每個人的貢獻,促進每個人的成長與發展;團隊積極嘗試Agile的工作形式,注重工作內容的價值與意義;團隊強調學習、創新與合作,逐步積累在博世內部開展創新項目的方法與經驗。

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