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      1. 博世數字化消費者運營經理

        在博世,我用數據分析為電商創造新的價值。

        樂樂

        我目前在博世中國戰略及業務發展部擔任數字化消費者運營經理的角色,主要負責電商消費者分析以及博世品牌會員管理。博世中國的多家事業部都在國內各大知名電商平臺上(如天貓和京東)運營旗艦店,而博世品牌會員管理的目的就是對博世各旗艦店接觸過的潛在消費者進行分析、沉淀、精準觸達、關系維護等,最終刺激銷售增長。

        我在博世有過兩次職業轉型。

        在2011年加入了杭州博世的時候我是一名產品經理,在2014年我轉崗到了上海博世,但那時候我的主要工作內容仍舊和數據關聯度不高。之后隨著電商行業的發展,我再次轉型突破,來到了現在的崗位。所以我認為在博世平臺我們會有很多樣性的職業發展方向。

        數據分析這份職業特別有趣,它最有魅力的地方是數據可以幫助我們解答各種各樣的問題,但同時也會幫助我們看到各種各樣新的問題。

        博世電動工具事業部去年在研究他們的新DIY家用工具產品線是否要進入中國市場,為此他們急切需要回答的問題是,在中國到底有沒有DIY家用工具的用戶市場?于是我通過抓取主流電商平臺上相關產品的用戶留言,并通過自然語言分析,通過用戶說的話來判別他們是否是DIY工具的用戶。當時爬取了近2萬條用戶數據,經過數據清理,選出1萬多條有效數據進行分析。我們發現中國DIY工具市場還是有很大潛力的。最終事業部決定在中國設立團隊負責DIY家用工具產品線。

        我人生的第一份工作是和數據相關的。

        但現在市場環境變化很快,很復雜,需要不斷積累新的技能才可以完成目前的工作,比如用戶生成內容的自然語義處理和機器學習。以前我只是知道大致概念,而現在直接應用到我的工作中。博世內部大牛很多,再加上博世豐富的相關培訓資源,我才能成長到現在的階段。

        在數據分析過程中很容易遇到數據陷阱。

        比如一家公司想要分析口紅市場,它不僅僅只能分析女性客戶,也可以關注男性客戶,因為男性客戶對價格敏感度非常低,他們購買口紅主要是為了送禮,所以他們也許是高端口紅市場的增長機會點。但如果光看大數據本身得出的結果,很容易忽視這樣的細節。光看數據有時會遺漏關鍵的洞見,所以需要和業務部門密切溝通。在數據分析中加入業務的思考,才能避免誤入歧途,步入數據陷阱。

        從我接觸到的領域看來,博世在電商方面的大數據分析和應用是走得非常前沿的。

        在電商領域,企業店鋪所獲得的第一方信息是很有限的,光憑借這些數據的話很難洞察到有價值的點。而平臺方的第三方數據是有很高利用價值的。現在平臺方也在慢慢開放平臺數據。比如阿里巴巴開放了數據平臺,品牌方通過選擇符合目標用戶特征的標簽,然后用阿里巴巴的第三方數據和機器學習模型,就可以在平臺上面直接進行深度數據分析。2019年的雙十一活動前,通過為每個事業部都搭建一個模型,最終我們從幾千萬從未觸達過的陌生人里篩選出了每個事業部的高潛力客戶群。在此基礎上投放精準推送,最終點擊率和轉化率有很大提升。所以我認為博世在電商領域的數字化道路是走的對的,且走的領先的。

        數據支持業務決策、幫助運營效率提升。

        它是一件對業務發展增值的事情。我個人很相信數據的力量。我也希望不斷用我的數據能力為公司創造更多價值。 在日常工作中,我已深切感受到博世的同仁們越來越重視數據能力,通過內外部的數據發現新商機、優化運營、提升用戶體驗、和支持商業決策。大家在接觸數據的過程中也不要慌張也不要害怕,很好的洞察都來自于結合對業務理解的,有價值的數據也很可能就來自于你的身邊。

        歡迎大家來到大數據時代,也歡迎大家加入以數字化為支撐的博世業務。

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